崂山客流量区域外推模型构建与应用研究

随着旅游业的快速发展，崂山作为我国著名的旅游胜地，吸引了大量游客，本文针对崂山客流量区域外推问题，构建了一种基于地理信息系统（GIS）和机器学习算法的区域外推模型，并通过实证分析验证了模型的有效性，结果表明，该模型能够准确预测崂山客流量区域,为崂山旅游产业发展提供有力支持。

崂山位于山东省青岛市，是我国著名的旅游胜地，拥有丰富的自然景观和人文景观，近年来，随着旅游业的快速发展，崂山客流量逐年攀升，由于区域外推问题的存在，导致对崂山旅游市场的预测和规划存在一定难度，为此，本文旨在构建一种基于GIS和机器学习算法的区域外推模型,以期为崂山旅游产业发展提供有力支持。

研究方法

数据收集与处理

本文选取了崂山2015年至2020年的客流量数据作为研究对象，数据来源于崂山旅游管理部门，收集了崂山周边地区的地理信息数据，包括行政区划、交通网络、旅游景点等。

模型构建

（1）地理信息系统（GIS）分析：利用GIS软件对崂山周边地区的地理信息数据进行空间分析，提取与客流量相关的地理特征，如交通网络密度、旅游景点分布等。

（2）机器学习算法：选取支持向量机（SVM）作为区域外推模型的算法,通过训练和测试数据集对模型进行优化。

模型验证

采用交叉验证方法对模型进行验证,以评估模型的预测精度。

实证分析

模型训练与测试

将崂山2015年至2018年的客流量数据作为训练集，2019年至2020年的客流量数据作为测试集，利用SVM算法对模型进行训练和测试,得到模型参数。

模型预测结果分析

将模型应用于崂山2021年的客流量预测，并与实际数据进行对比，结果表明，模型预测结果与实际数据具有较高的吻合度,验证了模型的有效性。

模型应用

基于区域外推模型，对崂山未来几年的客流量进行预测,为崂山旅游产业发展提供决策依据。

本文构建了一种基于GIS和机器学习算法的区域外推模型，通过实证分析验证了模型的有效性，结果表明，该模型能够准确预测崂山客流量区域，为崂山旅游产业发展提供有力支持，可进一步优化模型，提高预测精度,为我国其他旅游景点的区域外推研究提供借鉴。

关键词：崂山；客流量；区域外推模型；地理信息系统；机器学习